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澳门普京集团网址_澳门普京集团手机app_澳门普京集团电子游戏网址 广东大数据产业发展研究报告(上)
时间:2019-06-11 11:02:10  来源:澳门普京集团手机app2019年5期  作者:广东省政府发展研究中心创新产业研究处课题组

 

大数据是继互联网之后,信息技术领域发生的又一次颠覆性创新,正深刻改变着人类的生产生活方式。所谓大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,具有体量大、高速度、多维度、应用价值高、真实性等特征。习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调,大数据是信息化发展的新阶段,必须超前布局、力争主动,推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,加快建设数字中国,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。我们对大数据发展触发的经济社会深度变革、产业发展趋势、国内及广东发展基本情况等进行了研究,总结了京津冀、长三角、贵州等省市主要做法,并提出推进广东大数据产业发展的对策建议,供领导参阅。

 

大数据触发经济社会深度变革

 

大数据是一场技术和产业革命,日益对生产、流通、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响,成为推动经济社会发展的新动力。

(一)大数据是推动经济高质量发展的重要动力

当前,我国低成本资源和要素投入形成的驱动力明显减弱,必须推动经济由依靠低端要素投入数量增长向依靠高质量创新要素投入转变、从规模扩张向高质量发展提升转变。以数据流引领技术流、资金流、物质流、人才流,将深刻影响着社会分工协作的组织模式,促进生产生活方式的集约和创新,促进资源配置优化、发展质量效益提升。利用大数据把供给方、社会供给能力更有效地组织起来,促进供给与需求更好地衔接,提高资源要素的配置效率,保持供给体系弹性,消除无效供给。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用,深刻改变了传统的生产生活方式,促进了传统产业与新业态、新模式协同发展,加快经济结构优化调整和动能转换,提升了经济运行效率,正成为推动我国经济高质量发展的重要动力。

 

(二)大数据是建设现代化经济体系的重要支撑

现代化经济体系的一大特征就是经济发展驱动由传统低端要素转化为创业创新、网络经济、数字经济等为主的新动能驱动。大数据蕴藏着巨大价值和潜力,它不仅是与物资、能源一样重要的经济要素,而且可以改变传统要素在经济发展中的组合,是建设现代化经济体系不可或缺的战略资源,建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。大力提升相关产业大数据资源的采集获取和分析利用能力,充分发掘数据资源支撑创新的潜力,推动大数据+现代服务业的创新运用,有助于培育互联网金融、数据服务、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态,带动技术研发体系创新、管理方式变革、商业模式创新和产业价值链体系重构,推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新,促进战略性新兴产业发展、服务业创新发展。如大数据与智慧农业、新医药、智慧旅游、特色食品、智慧物流、装备制造及电子信息等领域深度融合,能够带动传统产业转型升级,加快新兴产业发展壮大,培育新的经济增长点。大数据还可以激发社会新需求,通过多途径、多方式获取用户消费信息、需求偏好,能够精准地掌握需求总量、结构和变化,更好地满足用户需求。

(三)大数据是推进国家治理现代化的重要途径

进入新时代,我国社会主要矛盾发生了变化,正全方位、深层次由传统社会向现代社会转型,工业化、城镇化、智能化加速推进,经济社会各领域信息网络化程度不断加深,客观上要求政府治理必须由封闭管理向开放治理、单向管理向协同治理、被动响应向主动服务、粗放管理向精准化管理转变,不断适应信息化和大数据时代社会发展新要求。大数据能有效集成国家经济、政治、文化、社会、生态等领域的数据信息,将大数据广泛运用到政府决策、公共服务、社会监管、民生保障等领域,有助于科学决策和精准管理服务,为国家治理体系和治理能力现代化建设提供重要数据基础和决策支撑,大数据已成为推进国家治理现代化的新途径。因此,必须树立大数据思维,充分利用人工智能、大数据等现代信息技术,推进政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化,实现国家治理现代化。

 

大数据产业发展趋势

 

大数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设、大数据软硬件产品开发、销售和租赁活动以及相关信息技术服务(见图1)。从当前全球大数据产业发展情况来看,各国都将大数据产业发展提升至战略高度,在前沿技术研发、深层次应用、跨界技术融合、基础设施建设、数据安全保护等方面积极布局,抢占大数据产业发展先机,增强国家在大数据领域的国际领先地位。

(一)开源大数据商业化进一步深化

随着闭源软件在数据分析领域的范围不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向开源靠拢,并加大专业服务和系统集成方面的力度,帮助客户向开源的、面向云的分析产品迁移,主要是Hadoop技术[1]将加速发展。分布式文件系统和分布式数据库相关技术的发展有效解决存储规模大、存储管理复杂等方面问题,大数据索引和查询技术、实时及流式大数据存储与处理技术也在快速发展。

(二)技术创新仍是产业发展主基调

随着大数据企业技术研发力度的不断加大,在数据采集与传输、存储与管理、计算处理、查询与分析、可视化展现等方面(见表1)都取得了重大突破。美国凭借传统IT优势和软硬件核心技术基础占据了产业链前端,以IBM、英特尔、微软、谷歌等为代表的一批美国企业,先期推出了各种面向大数据的服务产品,抢占搜索服务、数据仓库、服务器、存储设备、数据挖掘等产业链的核心价值环节。国内大数据企业已涵盖数据采集、存储、分析、可视化及行业应用、数据安全等领域,企业实力不断增强,华为、阿里、百度、腾讯等企业大数据技术和平台处理能力跻身世界前列,华为、联想等公司在数据存储、处理、交换等软硬件设备市场优势凸显。由于大数据处理的多样性和数据的迅速膨胀,还需要进行深度的数据分析挖掘,并向细分领域不断渗透拓展,且对自动化分析的要求越来越高,机器学习和融合智能成为未来大数据服务的应用方向,流式大数据表示和计算模型、多流数据关联分析、实时流处理技术和支持PB级内存,以及微秒级计算响应的内存计算、大数据实时采集和清洗、大数据语义理解和协同、新型数据可视化等核心关键技术将加速突破。

(三)大数据应用向更深层次延伸

随着大数据技术的不断发展,处理海量数据变得更加便捷、迅速、便宜,大数据逐渐走向各个行业,基于行业的大数据分析应用需求日益增长,这将为大数据技术供应商打开新的市场,其延伸方向既包括经济运行、社会生活等应用领域,也包括物联网、人工智能等关联技术。如大数据在日常生活、公共服务、新型信息产品等领域的应用日益深入;人工智能、大数据与制造业深度融合,制造业数字化、网络化、智能化转型步伐不断加快,如我国涌现出海尔、美的、尚品宅配等智能工厂建设的示范案例,以及海尔COMOS、三一重工树根互联网等面向行业领域的工业互联网。

(四)跨界技术融合将成为发展重点

大数据与云计算将深度融合,云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及高效的数据服务模式,大数据则为云计算提供新的商业价值。同时,大数据技术的发展不仅将网络计算中心、移动网络技术和物联网、云计算等新型网络技术充分融合,促进不同技术之间的交叉融合,而且还能够促进多学科的交叉融合,充分发挥出交叉学科和边缘学科新的功能与效用。如在我国国家科技重大专项、强基工程等实施推动下,大数据与集成电路、基础软件、新一代人工智能等领域的融合应用和集成创新不断加快。

(五)大数据基础设施建设持续增长

当前,全球信息化发展进入全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的新阶段。美国、欧盟、日本、韩国等信息化发达国家与地区竞相发展IPv6(互联网协议第6版)、5G网络、窄带移动物联网(NB-IoT)等新一代通信网络技术,全球信息基础设施发展正处于新一轮竞赛,驱动人人互联向万物互联演进,更快速度、更广范围、更深程度地引发新一轮科技革命和产业变革。新一代信息基础设施特别是5G网络的发展,将极大地推动工业互联网、智能机器人、车联网、物联网、智能手机、智能家电等高新技术产品快速发展,并加快传统产业数字化、网络化升级,为培育壮大新动能、优化产业结构注入强大动力。

(六)大数据产业发展将更加注重数据安全

数据的开放程度决定大数据产业的发展空间,大数据的可获取性成为目前发展的重大壁垒,数据割据、技术壁垒和标准缺失是形成数据壁垒的主要原因,而管理规范、法规缺失也使数据拥有者对开放数据保持顾虑。当前,主要利用文件访问控制来呈现对数据的限制操作、基础设备加密、匿名化保护和加密保护等技术,最大程度地保护数据安全。大数据安全一直是世界各国政府、企业和学术界非常关注的问题,许多企业将大数据分析纳入安全战略,利用企业的安全日志数据预测、预防网络攻击,以减少遭受攻击造成的损失,大数据安全将受到更加关注。

 

国内大数据产业发展基本情况

 

(一)产业规模

2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元,同比增长30%,预计2020年达到1万亿以上(见图2);其中大数据核心产业[2]规模为236亿元,增速达到40.5%,预计20182020年增速将保持在30%以上,2020年规模将达到580多亿元(见图3)。

(二)区域格局

首先,国家大数据综合试验区引领产业发展。目前,北京、广东、上海、重庆、贵州、辽宁、河南、天津、河北、内蒙古等10省区市获批建立国家大数据综合试验区,其发展增速高于全国平均水平,其中京津冀、珠三角、贵州、河南、重庆、上海、沈阳、内蒙古等省市以推动大数据产业发展和应用为核心,在大数据制度创新、公共数据开放共享、数据中心整合利用、创新应用、产业集聚、要素流通等方面取得了显著成效。其次,区域发展差异化明显(见图4)。东部地区涵盖了京津冀、长三角、珠三角地区,大数据整体发展水平较高,增幅远超全国平均水平;西部地区重庆、宁夏、内蒙古发展势头强劲,仍有巨大发展空间,随着贵州、重庆、内蒙古等国家大数据综合试验区建设的推进,其辐射带动作用进一步彰显,如重庆市成为长江经济带大数据中心;中部地区受东西部大数据产业发展优势区域的共同带动,以及湖北、河南、山西等省自身大数据产业发展,整体发展速度较快,如湖北依托良好的软件和信息技术服务产业基础,发展势头迅猛,山西优先安排项目用地,在电价、税收等方面给予优惠政策,设立发展引导基金,着力营造良好发展环境;东北地区随着中央全面振兴老工业基地战略的实施,工业大数据成为推动大数据产业发展的强劲动力,辽宁沈阳市启动建设国家大数据综合试验区,辐射带动效应持续凸显。

 

(本文摘自澳门普京集团手机app杂志,全文详见澳门普京集团手机app20195期)

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