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澳门普京集团网址_澳门普京集团手机app_澳门普京集团电子游戏网址 仿真平台在经济决策中的作用及广东的对策
时间:2019-08-27 14:38:53  来源:澳门普京集团手机app2019年8期  作者:李楠 张蔼容 张建武

20 世纪 40 年代以来,随着计算机技术的发展,系统仿真学科逐渐兴起。它是一门基于仿真硬件(计算机)和仿真软件(仿真程序、仿真语言等),通过设置条件模仿现实环境,建立模型以复现实际系统中发生的过程,进而做出决策的实验性学科。仿真技术的实际应用系统十分广泛,包括电气、机械、化工、水力、热力等系统,也包括社会、经济、生态、管理等系统。在社会科学领域,随着大数据时代的来临和人工智能的发展,在拥有海量数据和信息的经济环境中,仿真技术能够精准捕捉数据和信息,准确模拟复杂的真实经济环境,帮助决策者制定及时且恰当的经济政策,已经成为一种不可缺少的分析、研究复杂经济系统,设计、评价经济政策的重要手段。研究建设经济领域的仿真平台高效处理和应用数据,对中国加快经济发展基础研究、应用研究和政策研究,积极应对经济全球化挑战以及变革未来经济发展方式意义重大。

 

一、系统仿真技术的发展

 

(一)国内外研究情况

 

国外对系统仿真技术的研究和试验较早,在 1961 年福雷斯特编著的《工业动力学》一书中,就提出可以用系统仿真方法解决社会系统中存在的问题。德国在上世纪 80 年代建立的医疗保险预测预警仿真系统,美国兰德公司建立的国际关系仿真模型,剑桥大学建立的人口微观仿真模型,澳大利亚建立的人力资源社会保障仿真技术系统等等,都被成功地应用于解决社会科学领域的问题。许多国际组织如联合国、世界银行等也将仿真技术运用于研究国际贸易、经济发展、人力资本、环境资源和社会保障等问题。

 

在中国,许多专家学者也致力于不断探索仿真技术在社会科学领域中的应用并取得了一定成果。最早可追溯到 1986 年,中国劳动保障科学研究院“中国劳动工资决策支持系统”项目启动了中国在人力资源社会保障领域进行政策模拟的工作。中国人民大学 1994 年建立了电子商务仿真系统,能够再现各种不同企业进行国际贸易的过程。中国农业科学院农业经济与发展研究所也成功开发出农业政策分析平台,进行农业政策的模拟实施和结果分析,为农业经济领域的政策决策提供支持。中国人口计生委建设的人口宏观决策系统,能够仿真预测中国人口数量、人口素质结构、家庭分布等等,为国家重大人口政策课题提供了多套预测方案。

 

由此可见,系统仿真技术在社会科学领域的应用日益广泛,且具备低成本、短周期等优势,不仅能够研究分析微观个体与宏观环境之间的有机联系和作用机制,而且可以在模拟实施经济政策并评价其产生的社会效果方面发挥巨大的作用,产生可观的收益。

 

(二)系统仿真的过程

 

系统仿真过程一般经历如下步骤 : 明确问题,剖析问题产生的原因;分析实际系统,划定实际系统的边界并收集分析数据;建立符合现实系统的仿真模型,设定模拟系统中的变量、结构、层次,分析模拟系统中局部与整体的反馈机制;用历史数据验证仿真模型,明确仿真模型中的误差范围和相关参数,对模拟系统进行完善与调控;使用仿真模型进行数据和政策分析,预测真实系统未来的发展方向。但是,现实中的经济系统十分复杂,系统内具有大量成分,成分内部往往具有很强的关联性,各成分本身又具有一定的不确定性。所以人工建立的仿真模型无法涵盖真实系统的所有细节,即使一个表现出真实系统所有细节的仿真模型也会过于复杂,难以理解,无法在实际中进行试验和操作。因此,应该在明确要研究问题的基础上,截取现实系统的某些层面,坚持目标导向,针对所要研究的问题,整体抽象地模仿构造现实系统,允许仿真模型存在一定误差范围,把控模型的关键要素,而并非追求仿真模型的具体和全面。本文提出的建立经济研究的仿真模型,具体框架如下图所示:

 

二、仿真平台应用前景

 

(一)数据管理

 

经济研究数量化的前提是有大量数据作为支撑,建立社会科学的仿真平台有助于系统地收集和智能地处理数据,实现数据的科学管理,并对用户开放权限。数据收集和管理的思路从宏观和微观两个方面展开。

 

宏观方面主要以传统的国家和政府统计公布为主。平台涵盖国家统计数据,并依照一定标准进行细化分类。地方政府也可以向平台提供数据和信息,并授予平台使用权限,帮助其模拟预测政策实施效果。此类宏观数据在研究经济增长、投资情况、贸易情况、人力资源、社会保障、财政收支以及产业政策等方面具有重要作用。

 

政府数据统计体系之外,由企业和个人形成了大量实时多数据源的异构数据,与官方数据相比,这类数据结构各异、更新频率更快、来源更广泛,与官方数据形成了互补,宏观数据无法满足研究经济问题的复杂性要求,定量分析微观数据往往更具有典型意义,更能充分体现大数据分析技术研究所需的多源异构特征。仿真平台中的微观数据以企业数据、科研机构调研数据、其他平台数据交换以及个人用户发布为主要的采集方式,建立基于网络平台的信息交换、数据采集和云端储存。还能够快速地传输、匹配以及筛选数据和信息,将企业与政府机构的各类数据系统有机地整合起来,提供企业、个人的微观分析,为政府和企业政策制定提供数据支撑,并对政策落实情况进行反馈。

 

(二)政策模拟

 

经济的发展离不开各类自然资源和人力资源,制定科学合理的经济政策,优化配置各种资源,发挥地区比较优势,确保资源的高效利用,有利于加速社会经济的发展。但经济系统具有滞后性,任何政策的实施都需要经过较长的周期才能显出效果,并且政策的效果具有持续性,一旦产生不良后果,很难在短时间内扭转,因此实施经济政策需要面临较高的风险和较大的成本。随着系统仿真技术的发展,经济政策的模拟研究也逐渐兴起。系统仿真平台能够实现模拟实施经济政策并准确地预测、分析其产生的效果。在仿真平台虚拟的系统环境下,还可以对经济政策进行重复多次的模拟试验,帮助决策者找到最合理、最有效的方案,最大程度上减小政策实施的风险和成本。

 

目前主流的政策模拟有三种方法:可计算一般均衡模型(CGE)、系统动力学方法以及基于主体的经济建模方法(ABM)。三种方法各有利弊,以一般均衡理论为基础的可计算一般均衡模型,明确给出了经济系统的生产函数和效用函数,能够反映各部门、市场之间的相互作用关系和影响路径。但其部分前提假设(如主体完全理性、规模报酬不变等)与真实的经济系统存在差距,所以其在模拟精度方面存在一定误差。系统动力学理论是建立在控制论、系统论和信息论基础上研究反馈系统的结构、功能和动态行为的一种方法,适用于中长期社会经济分析和预测,被誉为“战略与决策实验室”。大多数学者的研究表明,系统动力学仿真能够基本达到期望目标,可为政策制定的决策者提供有效参考依据。但使用系统动力学进行仿真时,需要深入挖掘和分析所要研究的对象,构建出合理的系统模型,具有一定的难度。基于主体的建模方法近年来被广泛使用,它以观察现实为基础,针对研究的问题设计模型并对模型进行实证检验,而不是建立一般性理论框架模型,所以能够解决优化仿真时考察点不全面及耗费时间大的问题。

 

仿真平台基于以上方法,有机结合多种理论、交叉应用建模方式,更加密切地与现实经济联系,能够较好地应对政策本身的复杂性和政策实施的影响因素,使得政策模拟结果可信度提升。

 

……

 

(本文摘自澳门普京集团手机app杂志,全文详见澳门普京集团手机app2019年8期)

 

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